量化分析的APP - 仪表板模型/报告总结

请参阅下文以了解有关迈云中量化分析模型/报告的更多信息。

蓝色表示目前客户常用的模型/报告。

目录:


模型/报表

描述

用户指南

模型/报表

描述

用户指南

互相关 Cross Correlation Model

 

允许您在同一个图表上同时绘制 2 个随时间变化的序列,调整每个序列的位置和比例以提供最佳的相互拟合。它用于可视化两个系列之间的相似程度,从而突出显示任何潜在的关系。

Cross-Correlation Model

定制指数 Customised Index Model

 

协助您创建自己的指数并可视化这些指数的趋势。您首先需要选择产品,并为每个产品分配一个变量(a、b、c 等)。然后,您可以使用这些变量键入数学表达式以创建自定义索引,然后模型会显示其时间序列。

Customised Index Model

远期曲线 Forward Curve

 

代表产品远期合约的价格如何随到期时间而变化。输出图表有两部分:产品的历史现货价格,以及最近交易日各种期限的远期合约价格(即远期曲线)。每条远期曲线从当天的现货价格开始,到距离该日期最远的合约结算价结束。

 

Forward Curve Model

远期合约表 Forward Curve Table

 

以表格格式显示产品远期合约的价格。以表格形式查看远期曲线将使您能够更准确地查看合约价格,同时轻松比较交易日和到期时间。

Forward Curve Table

回归分析 Regression

 

绘制一种产品与另一种产品的价格,绘制的点是所选持续时间内每个时间点每种产品的各自价格。它用于研究两种产品的走势是否相关(即它们是否倾向于一起或朝相反的方向移动),并衡量一种产品的价格变化相对于另一种产品的反应程度。

Regression Model

价差分析 Spread Analysis

 

结合多种工具供用户进行点差分析。选择要分析的产品(最少 2 个)后,左上方的面板将在时间序列图中显示其各自的趋势。可以不同币种,跨市套利的价差分析,(分析的功能比较弱)。

 

Spread Analysis Model

时间序列 Time Series

 

显示一个或多个产品在选定时间段内的时间序列变动。

Time Series Model

美国经济衰退预测模型 U.S. Recession Prediction

 

以时间序列的形式显示美国收益率曲线利差的历史数据及其相应的预测衰退可能性。根据基于美国收益率曲线价差的过去概率数据,每条收益率曲线价差都符合预测未来 12 个月经济衰退的概率。

U.S. Recession Prediction Model

Var值 Value-at-Risk Model

风控指标  投资方和操盘方(管理层与交易团队)达成风控的共识,表示多少百分比例的亏损值 缺口值  亏损平均值。这能协助您通过计算投资者在给定概率下在特定时间段内的交易组合可能损失多少来确定交易组合面临的风险程度的衡量标准。

 

Value at Risk (VaR) Model