【功能介绍】如何在迈云上传,管理以及应用自己的数据?

迈云除了提供迈云数据外,同时也支持用户上传,管理以及应用自己的数据。我们将用一个具体的案例来展示具体操作流程,方便用户更好的使用此功能。


目录


创建数据组

新建数据组及基本信息

  1. 点击左侧导航列表中“行情数据”下的“创建”,开始创建新的数据组及基本信息;

  2. 自定义并填写您自己的“数据名称” (Data Name)(例如:螺纹钢:HRB400 20mm:唐山);

  3. 自定义并填写“交易所” (Exchange) ,把新建数据归类到自定义的交易所(例如:唐山);

  4. 自定义并填写“产品代码” (Product Code),它可以帮助您通过产品代码轻松识别数据(例如 HRB400_20_TS);

  5. 自定义并填写“合约代码” (Contract Code),它可以帮助您通过合约代码轻松识别数据(例如 HRB400_20_TS);

  6. 自定义并填写“数据源” (Data Source),它指的是数据来源(例如:公开数据 (Self));

  7. 选择数据的“数据类型” (Product Type)(例如:宏观 (Fundamental));数据类型暂时分为4类,不同的类型具有不同的数据结构,在输入历史数据的时候,迈云会根据数据类型来检查输入的数据结构是否符合要求。请点击链接,查询具体的数据类型对应的数据结构 Understanding Market Data Structure

  8. 选择数据“频率” (Frequency)(例如:日 (Daily))。

 

图一:数据组及基本信息

创建好数据组及基本信息后,用户开始添加历史数据。


添加历史数据

用户可以使用以下任何方法添加自己的历史数据:

  • 将数据复制并粘贴到表中,或

  • 使用.CSV文件导入数据,或

  • 手动将数据键入每个单元格。

将数据复制并粘贴到表中:

  1. 选择要复制的数据集列。

  2. 粘贴到迈云数据表中的相关且必需的列中。对于不同的产品类型,该表需要不同的信息。请点击 Understanding Market Data Structure 了解更多。

  3. 确保所需列的每一行的数据格式正确(例如: 日期格式:年年年年-月月-日日;例如:结算价竖列中必须使用数字格式,并如用 0 代表无值)。

  4. 将相关和所需数据输入表格后,单击“保存” (Save)。如果数据格式不符合要求的单元,会显示红色,表示需要修改,并重新保存。

  5. 用户可以点击左侧导航列表中“行情数据”下的“查阅”,查看新创建的行情数据。搜索您要查看的数据集(例如螺纹钢:HRB400 20mm:唐山),然后单击“查看”按钮(由“眼睛”图标表示)。表示数据上传成功。

案例:

1

在Microsoft Excel中打开您的文件。选择并复制要传输到迈云的竖列。

2

 

返回迈云并选择列标题(在本例中为“Date”),并粘贴复制的数据。所有信息将立即转移到表格上。

3

 

点击“保存”以保存您的行情数据,该数据将在“行情数据”(Market Data),“查阅”下提供。只需搜索您要查看的数据组(例如钢筋:HRB400 20mm:唐山),然后单击“查看”按钮(由“眼睛”图标表示)。

 

将数据导入表格:

  1. 确保您的文件采用.CSV格式,遵循表格的表格格式;

  2. 为此,请在Microsoft Excel中打开您的文件或者其他格式的文件;

  3. 根据迈云的表格格式排列您的数据信息。对于不同的产品类型,该表需要不同的信息。请点击这里 Understanding Market Data Structure 了解更多。确保所需列的每一行的数据格式正确(例如: 日期格 式:年年年年-月月-日日;例如:结算价竖列中必须使用数字格式,并如用 0 代表无值);

  4. Microsoft Excel中与迈云的表格格式对应的列如表一;

  5. 重新排列所需信息后,将其保存为.CSV文件。

  6. 返回迈云并单击“+CSV导入” 导入文件。

  7. 点击“保存”。

  8. 用户可以通过单击左侧导航列表中的“行情数据”,单击“查阅”,查看新创建的行情数据。搜索用户要查看的数据组(例如螺纹钢:HRB400 20mm:唐山),然后单击“查看”按钮(由“眼睛”图标表示)。

表一:竖列表

1

 

这是原始的Microsoft Excel数据(包括其他数据组)。用户必须重新排列它以适合迈云表中的格式。

2

 

这是应该重新排列的格式。由于这是“宏观”产品类型,因此只需要“Date”(A)和“Settlement”(J)列。其余的可以留空。

3

 

点击“保存”以保存您的行情数据,该数据将在“行情数据”(Market Data),“查阅”下提供。

 

手动将数据输入表中:

  1. 在迈云的表中手动键入所有相关和必需的单元。

  2. 对于不同的产品类型,该表需要不同的信息。请点击这里 Understanding Market Data Structure 了解更多。确保所需列的每一行的数据格式正确(例如: 日期格式:年年年年-月月-日日;例如:结算价竖列中必须使用数字格式,并如用 0 代表无值);

  3. 点击“保存” (Save)。用户可以通过单击左侧导航列表中的“行情数据”,单击“查阅”,查看新创建的行情数据。搜索用户要查看的数据组(例如螺纹钢:HRB400 20mm:唐山),然后单击“查看”按钮(由“眼睛”图标表示)。


修改数据组

保存自己数据组后,您将能够对其进行编辑(只能对自己的数据组进行编辑修改):

  1. 点击左侧导航列表中“行情数据”下的“查阅”;

  2. 搜索您要编辑的数据组(例如螺纹钢:HRB400 20mm:唐山);

  3. 单击“操作”列下的编辑按钮(由“笔和纸”图标表示)。

  4. 编辑完信息后,单击“保存” (Save)。

案例:

1

 

搜索“行情数据”后,您可以通过单击“操作”列下的编辑按钮进行编辑。

2

您将能够编辑所选数据组中的基本信息。

注:

频率 和 数据类型 一旦设定,将不可修改。

* 表示必须填写栏。

3

向下滚动,这里编辑“历史数据” (Historical Data)。单击要编辑的行中的勾选框,然后按“全部编辑” (Edit All)。

4

然后,双击要编辑的单元格并键入更新的详细信息。编辑完成后,单击“保存” (Save)。

确保所需列的每一行的数据格式正确(例如: 日期格式:年年年年-月月-日日;例如:结算价竖列中必须使用数字格式,并如用 0 代表无值);


更新历史数据

如果您希望在已创建的行情数据中添加新的行情数据,比如每日更新日数据,您可以这样做:

  1. 点击左侧导航列表中“行情数据”下的“查阅”。

  2. 搜索您要编辑的数据组(例如螺纹钢:HRB400 20mm:唐山)。

  3. 单击“操作”列下的编辑按钮(由“笔和纸”图标表示)。

  4. 在“历史数据” (Historical Data)下,单击“添加新行情数据” (Add New Market Prices)。

  5. 将相关信息添加到表中以添加新的行情数据。删除空白行(通过单击空白行的标题选中需要删除的空白行)

  6. 点击“保存” (Save)。


删除数据组

如果您不再需要数据组,您将能够删除它:

  1. 点击左侧导航列表中“行情数据”下的“查阅”。

  2. 搜索您要编辑的数据组(例如螺纹钢:HRB400 20mm:唐山)。

  3. 单击“操作”列下的删除按钮(由”回收站“图标表示)

  4. 如果您希望删除行情数据,请单击“是,删除!” (Yes, delete!),它将被删除。请注意,这是一个不可逆转的行动。

  5. 如果您不希望删除行情数据,请单击“否,取消!” (No, cancel!),它将不会被删除。


应用数据组

您可以将迈云的量化模型与您刚创建的“数据组”结合使用。

一个例子是使用左侧“仪表板”导航下的Spread Analysis模型。螺纹钢:HRB400 20mm:唐山 和上期所螺纹钢期货进行基差分析,如图:

图二:基差分析


下载数据组

用户可以下载原始数据组的历史数据,同时也可以下载模型数据以及模型图片

原始数据下载:

  1. 点击左侧导航列表中“行情数据”下的“查阅”;

  2. 搜索您要编辑的数据组(例如螺纹钢:HRB400 20mm:唐山);

  3. 然后单击“查看”按钮(由“眼睛”图标表示);

  4. 在历史数据板块的右上角,点击“下载数据” (Export Data),即可下载历史数据。

模型数据/图片下载:

  1. 选择已经制作好的模型;

  2. 通过单击模型右上角导出图标(由“云和箭头”表示)将数据导出为.CSV文件或图片。

 

用户不光可以使用迈云本身的数据进行量化分析。通过以上操作,用户还可以有效的管理及保存自己的数据组。

 

数据样本文件:钢铁相关产品期货价(日).xls

  File Modified

Microsoft Excel Sheet 钢铁相关产品期货价(日).xls

Sept 10, 2019 by Snakehead