Blog from October, 2019

‘总分类账‘ ‘交易账簿报告’ 两大新功能正式登陆迈云!我们坚信这将为您的交易提供更多的便利!

1. 总分类账

'总分类账' 提供了强大的记录功能,任何与您交易账簿相关的资金流向都可以在'总分类账' 中记录下来,并储存在一个表格中,从而使您能够轻松地查阅所有的交易相关的资金流向。同时,您也可以随时在表格中添加、编辑或删除记录。

使用‘总分类账’轻松管理所有交易记录

’总分类账‘ 功能可在左侧导航栏中的 ‘头寸管理‘ 内找到。

现在开始免费试用,让迈云帮您管理总分类账!

更多信息,请参阅总分类帐

2. 交易账簿报告

我们在 ’仪表板‘ 中新增了六种 ’交易账簿报告‘

这些模型提供了多种可视化的工具,使您能够更清晰地获取数据,并了解交易账簿的表现。

在’仪表板‘中查看交易账簿总权益和收益图表,并看看与市场基准相比表现如何!

交易账簿中的汇总统计数据也会显示在同一个表格中!

现在开始免费试用,了解迈云如何解读您的交易账簿!

更多信息,请参阅交易账簿报告


如您有任何疑问,可以发送邮件至 support@mafint.com, 我们将尽快与您取得联系。


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我们很高兴向您推荐迈云的两项新功能 - '精选图表' '美国经济衰退预测模型'

1、精选图表

'精选图表' 栏目包含大量由业界人士运用迈云中的量化模型制作的分析图表,您可以通过 '精选图表' 了解市场最新动态、发现投资机会、寻找交易灵感。

您可以将任何感兴趣的模型添加到 '仪表板' 中,然后在您的 '仪表板' 通过修改输入设定来定制模型以满足您的需要。

现在开始试用迈云,获取业界人士的专业见解!

更多信息,请参阅精选图表

2、美国经济衰退预测模型

‘美国经济衰退预测模型’ 使用美国国债长期和短期收益率的差值来预测未来发生经济衰退的可能性。该模型基于美债历年收益率曲线的差值与美国历年经济衰退发生概率的关系,可用任一时间点的收益率差值来预测其后12月发生经济衰退的概率。

… 下一个经济衰退快要来临了吗?…

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更多信息,请参阅美国经济衰退预测模型


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随着全球经济增速放缓、国际紧张形势升温、风险因素的增多,越来越多投资者开始担心美国经济即将进入衰退。谷歌数据显示,自7月美联储降息以来,关于‘美国经济衰退’的搜索呈指数增长,近期美国一系列的经济数据,也在闪烁着衰退的信号。事实是否真的如此?美国经济是否又一次地站在衰退的边缘?

迈云美国经济衰退预测模型中,我们可以借助美国国债收益率的价差(10年期美债收益率 - 3月期美债收益率),来估计12个月后美国出现经济衰退的可能性。关于历史上‘衰退期’的定义,我们采用了美国国家经济研究局(NBER)发布的标准数据。

在上图的模型中,蓝线为美债收益率的利差曲线,绿线为发生经济衰退的概率曲线(预测值)。我们可以清晰地看出,美债收益率利差曾在1989年、2001年以及2007年达到过负值,最近一次发生在2019年5月。而经济衰退的概率在经过近10年的平稳波动后,在2020年内会经历一段时间的飙升:模型预测,在2020年9月30日,发生经济衰退的概率为33.98%。

从历史上看,预测模型的几个峰值都准确地对应了历史上美国的经济衰退时期:1990-1991年的信用危机、2001年美国IT领域泡沫破裂和2008年的次贷危机。2020年的预测值似乎已经预示着新一轮经济周期的低谷即将来临。

近期经济讯息也在加深人们对于美国经济衰退的忧虑:因贸易战升级,出口下滑,美国9月制造业采购经理指数(PMI)降低至10年来最低值;同时,2019年通货膨胀率持续低于美联储2%的目标,预计经济增长也会在1%-1.5%左右徘徊。

但美国是否肯定会迎来经济衰退呢?在该模型中,美债收益率利差可以作为一个很好的先导指标,从而预测未来的衰退概率。但我们同样需要考虑其它因素对于美国经济的影响。比如,在近期的压力下,美联储可能会实施进一步降息措施。另外,面对明年的大选,特朗普是否会为了争取选票而改变在贸易战中一贯强硬的态度,进而刺激国内的出口贸易?

所以,您认为美国将进入新一轮的衰退周期吗?


如何在迈云上生成此图:

您可以在迈云中通过简单的操作,随时查看12个月后美国发生经济衰退的概率(预测值)。在美国经济衰退预测模型中,将'起始日'设为 “1979-09-01”,'结束日'设为当前日期,并点击'提交'。

更多使用指南,请参阅美国经济衰退预测模型


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在最近的几周内,金价一度飙升,最高达到了每盎司1550美元。众所周知,黄金一直都被认为是对抗通胀的有利工具,那么黄金价格的飙升,对投资者意味着什么?

黄金价格受到多种因素的影响,通过使用迈云中提供的互相关模型,您将能够了解黄金价格和其中一个变量之间的关系:TIPS收益率,也称为美国财政部通货膨胀保值债券的收益率。在这个互相关模型中,我们能清晰的看出金价和TIPS收益率之间的关系。

(TIPS收益率和金价的趋势相异)

金价 (COMEX) vs 五年期TIPS收益率

金价 (COMEX) vs 十年期TIPS收益率

互相关模型中可以看出,金价与TIPS收益率呈显著负相关关系(-84.27%, -77.53%)。基于此,TIPS收益率的变化可能在一定程度上解释了黄金价格的涨跌。这表明,当金价上涨时,TIPS收益率将下降,反之亦然。TIPS收益率也同样受到多种因素的因素,比如无风险收益率、通货膨胀率和预期的经济增速。

如上图所示,在2015年至2016期间,与TIPS收益率相比,金价似乎被低估了。然而,在2018年底,黄金价格开始与TIPS收益率相匹配。在2019年后,与图中所示的收益率相比,黄金价格可以被视为合理定价。但现在相对合理的黄金价格,是通过一段长时间的急剧上涨达到的,所以我们依然需要考虑以下几个问题:

  • 金价有可能突破2000美元的关口吗?如果这真的有可能在未来发生,在不考虑供求、地缘政治问题(比如中美持续的贸易战)和货币强度等其他因素的情况下,TIPS收益率可能会同时跌至-2.0%。尽管这个数字是可能的,毕竟在2019年初,10年期TIPS收益率就曾达到过负数。但除非出现极其高的通胀率,或者在那时出现非常低的正常收益率,否则这个情况依然不太可能出现。

  • 基于互相关模型,金价与TIPS收益率呈显著的负相关关系(-84.27%, -77.53%),所以我们会倾向去认为这是近期影响金价的关键因素之一。然而,我们并没有考虑其他因素对金价的影响,比如上一段中提到的地缘政治因素,以及黄金的供求影响。因此,我们仍有必要去密切监测其他可能影响金价走势的因素,但TIPS收益率也能同时为金价的波动提供参考。

从上图来看,黄金仍然能够作为对冲通胀的一种投资形式,但它会是一个提供稳定盈利机会的选择吗?

您对黄金价格的变化有什么预测?您认为黄金的价格会上涨,下降,还是趋于平稳?


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投资者们在购买股票的时候总是会想这个问题:什么时候买股票比较便宜?是现在吗?还是以后?

先前的文章中,我们展现了美国股市和美国国债价格之间的显著相关性。在本文中,我们将使用美国国债(T-Bonds)作为基准,来评估美国股市目前的价格是高还是低。

利用迈云价差分析模型,我们可以绘制出道琼斯指数E-Mini期货价格(Dow Jones Stock E-Mini Futures Price)与美国国债期货价格的关系图。这使我们能够将当前美国股市与其理论价值(以债券为基准)进行比较,从而确认美国股市在当时是相对便宜的还是更昂贵的。

从上图中,我们可以看到什么时候美国股市相对于美国债券价格更高(绿色区域),以及什么时候美国股市的价格相对更低(红色区域)。基于该时间序列模型,我们可以得到均值为9084.78标准差为4304.23,所有取值的范围是(-265.78,19846.08)。另外,这两个市场之间的价差分布频率图也可以用U型图表示(公式推导请参阅本文末尾)。

过去3年,相对于债券价格的持续波动,美国股票指数的增长更为强劲。部分原因是世界范围内主要央行的量化宽松政策推低了债券收益率,无论是长期债券或者是短期债券,都会受到量化宽松政策的影响,这也从而使美国股市的股价升高。就目前而言,与债券价格相比,美国股市被稍稍高估,z值为1.07,因此并不便宜。

聪明的投资者总是会抓住机会,趁股市便宜时买进。通过使用我们的价差分析模型,您将能够知道什么时候股票是相对便宜的,这将使您更容易发现被低估的股票。那么您会在股价便宜的时候抓住这个机会买进股票吗?

价差分析模型还可以用来比较商品间或者货币间的相对价值。与上文演示的相同,它也能够展示两种产品或金融工具间的方差和相对价差。一定要试一试!


如何在迈云上生成此图:

价差分析模型中,‘起始日’设为 “2006-09-13”,’结束日‘设为当前日期。选择 “Dow Indu 30 E-Mini” 为 ‘产品 a’ ,然后选择 “T-Bond”为‘产品 b’。将分析的两个产品设置为连续(勾选‘连续合约’),并在‘连续数’中同时输入“1”。‘单位转换’选项设置为 ”默认”。并在‘指数公式’中输入“a-(b-100)*(26000/90)+4000”。

指数公式的来源:

道琼股票 E-Mini 期货价格 = CBOTM-YM

美国国债期货价格 = CBOT-ZB

公式推导:

CBOTM-YM - [CBOT-ZB - (CBOT-ZB所在y轴最小值)] * [(CBOTM-YM所在y轴最大值 - CBOTM-YM所在y轴最小值)/(CBOT-ZB所在y轴最大值 - CBOT-ZB y轴的最小值)] + CBOTM-YM所在y轴最小值

= CBOTM-YM - (CBOT-ZB - 100) x (26000/90) +4000


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