回归分析模型

模型介绍

回归分析模型将一种产品的价格与另一种产品的价格进行对比，包含所选时间内每个时间点上的每种产品的相应价格。

回归分析可用于研究两种产品的走势是否相关（比如，二者走势是否倾向于同向或反向），并测量一种产品的价格相对于另一种产品的价格变化的变化。模型展示最佳拟合曲线以及相关程度（R-squared和调整后的R-squared）。

除此之外，模型还将绘制出产品在过去几天内的价格走势，数据点的密度将沿坐标轴以条形图显示。

名称	图片和描述
起始日结束日	选择时间序列数据的开始日和结束日。
产品	选择进行回归分析的两种产品。如果是一个连续的期货合约，请勾选‘连续合约’并填写‘连续数’。更多信息，请参阅期货连续合约设置。如果不是连续的期货合约，请填写‘选择月份’和‘选择年份’。
单位转换	选择数据单位，您可以选择“默认”。更多信息，请参阅数据单位转换计算公式详解。
天数	选择查看最新价格变动的天数。
评论	通过此处输入的评论将显示在图表下方。这对于文档目的或设置说明很有帮助。

名称	描述	类型
回归曲线	散点图显示两种产品的价格。产品代码以及它们各自的取值范围标注在坐标轴上。贯穿图表的绿色直线为二者价格的最优拟合曲线，95%置信区间用灰色范围表示。	图表
近期变动曲线	模型将表示最新价格对的点按照时间顺序进行连接形成曲线，来展示产品近期价格的变动。最新的价格点被标注为橙色。	图表元素
密度图表	数据点的密度用条形图来表示，标注在坐标轴上，从而直观表示二者价格点的分布。	条形图
统计量	重要的统计量有：R, R-squared, 调整后的R-squared, 以及最优拟合曲线的表达式。	文本

在ICEUS上交易的2种白糖（11和16号）有着中等的相关性。（R=0.794）