返回目录
模型介绍
回归分析模型将一种产品的价格与另一种产品的价格进行对比，包含所选时间内每个时间点上的每种产品的相应价格。
回归分析可用于研究两种产品的走势是否相关（比如，二者走势是否倾向于同向或反向），并测量一种产品的价格相对于另一种产品的价格变化的变化。模型展示最佳拟合曲线以及相关程度（R-squared和调整后的R-squared）。
除此之外，模型还将绘制出产品在过去几天内的价格走势，数据点的密度将沿坐标轴以条形图显示。
使用指南
| 名称 | 图片和描述 |
|---|---|
起始日 结束日 |
选择时间序列数据的开始日和结束日。 |
产品 |
选择进行回归分析的两种产品。 如果是一个连续的期货合约，请勾选‘连续合约’并填写‘连续数’。更多信息，请参阅期货连续合约设置。 如果不是连续的期货合约，请填写‘选择月份’和‘选择年份’。 |
| 单位转换 |
选择数据单位，您可以选择“默认”。更多信息，请参阅数据单位转换计算公式详解。 |
| 天数 |
选择查看最新价格变动的天数。 |
| 评论 |
通过此处输入的评论将显示在图表下方。 |
输入
| 名称 | 描述 | 类型 | 案例 |
|---|---|---|---|
| 起始日 | 进行回归分析的起始日 | 日期选项(年-月-日) | 2015-06-01 |
| 结束日 | 进行回归分析的结束日 | 日期选项(年-月-日) | 2019-06-14 |
| 产品 | 进行回归分析的产品 | 产品名称（选项） | ICE Gas Oil LS, Crude Oil Brent |
| 选择月份 | 月 | 十二月 | |
| 选择年份 | 年 | 2019年 | |
| 连续合约（更多信息，请参阅期货连续合约设置） | 勾选框 | - | |
连续数（更多信息，请参阅期货连续合约设置） | 数值 | 1 | |
| 单位（更多信息，请参阅数据单位转换计算公式详解） | 单位 | 默认 | |
| 天数 | 查看最新价格变动的天数 | 数字 | 10 |
| 评论 | 用于文档标注或设置描述 | 文本 | - |
输出
名称 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| 回归曲线 | 散点图显示两种产品的价格。 产品代码以及它们各自的取值范围标注在坐标轴上。 贯穿图表的绿色直线为二者价格的最优拟合曲线，95%置信区间用灰色范围表示。 | 图表 |
| 近期变动曲线 | 模型将表示最新价格对的点按照时间顺序进行连接形成曲线，来展示产品近期价格的变动。最新的价格点被标注为橙色。 | 图表元素 |
| 密度图表 | 数据点的密度用条形图来表示，标注在坐标轴上，从而直观表示二者价格点的分布。 | 条形图 |
| 统计量 | 重要的统计量有：R, R-squared, 调整后的R-squared, 以及最优拟合曲线的表达式。 | 文本 |
案例
|
|
在ICEUS上交易的2种白糖（11和16号）有着中等的相关性。（R=0.794）
点击去其他页面：
0 Comments